ValueError: операнды не могут транслироваться вместе с фигурами (0,) (40,40)

Question

Я изучаю Глубокое обучение для улучшения разрешения изображения.

У меня есть вопрос, который нужно задать вам, чтобы найти решение из-за ошибки.

Следующий код должен показать вам весь код, который я хочу разрешить.

- - кодировка: utf-8 - -

patch_size, stride = 40, 20

def gen_patches(file_name):

   #### read image ####
   img = cv2.imread(file_name, 0)  # gray scale
   h, w = img.shape
   scales = [1, 0.9, 0.8, 0.7]
   patches = []

   for s in scales:
      h_scaled, w_scaled = int(h*s),int(w*s)
      img_scaled = cv2.resize(img, (h_scaled,w_scaled), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
   #### extract patches ####
      for i in range(0, h_scaled-patch_size+1, stride):
          for j in range(0, w_scaled-patch_size+1, stride):
            x = img_scaled[i:i+patch_size, j:j+patch_size]

   return x

if __name__ == '__main__':
  ### parameters ###
   src_dir = '/content/drive/My Drive/CT images/RL500/'
   save_dir = '/content/drive/My Drive/'
   file_list = glob.glob(src_dir+'*.png')  # get name list of all .png files
   num_threads = 10    
   print('Start...')
  ### initrialize ###
   res = []
  ### generate patches ###
   for i in range(0,len(file_list),num_threads):
  ### use multi-process to speed up ###
       p = Pool(num_threads)
       patch = p.map(gen_patches,file_list[i:min(i+num_threads,len(file_list))])
  ###patch = p.map(gen_patches,file_list[i:i+num_threads])###
       for x in patch:
           res += x
    
       print('Picture '+str(i)+' to '+str(i+num_threads)+' are finished...')

# save to .npy
   res = np.array(res, dtype='uint8')
   print('Shape of result = ' + str(res.shape))
   print('Saving data...')
   if not os.path.exists(save_dir):
        os.mkdir(save_dir)
   np.save(save_dir+'500_patches.npy', res)
   print('Done.')       

**ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (40,40)**