Насколько мне известно, при построении модели CNN для LUL C классификации спутниковых изображений с использованием пиксельного подхода мы рассматриваем каждый пиксель как обучающий пример, а число входных нейронов равно количеству спектральных полос, а для выходного слоя у нас нейронов равно количеству классов (кроме двоичных). Для классификации на основе патчей все пиксели изображения передаются в нейронную сеть. У меня вопрос: как узнать здесь выходные классы, если группы пикселей классифицированы? В частности, мы не можем знать количество групп пикселей. Какое количество выходных нейронов? Как в этом случае выглядит обучающий пример ?