Недавно я отправил статью в рецензируемый журнал. Цель состоит в том, чтобы оценить, являются ли переписные участки с наихудшим индексом материальной депривации в данном регионе теми, которые имеют самый низкий уровень доступа к службам неотложной медицинской помощи (с точки зрения времени в пути с учетом расположения служб и местоположения машин скорой помощи - накопленное время
Для этого мы сделали следующее: после измерения MDI (индекс материальной депривации - довольно классический показатель) и получения общего времени в пути до службы экстренной помощи мы выполнили ANOVA (MDI как категориальная переменная). - 6 уровней - и времена как непрерывная переменная). Я сделал это с помощью R.
Теперь рецензент говорит, что мы должны посмотреть, есть ли влияние возраста. Он утверждает, что в некоторых странах наиболее обездоленные пациенты являются самыми молодыми. Он добавляет, что влияние возраста можно было бы учесть в линейной регрессии (или упорядоченной логистической c регрессии, если не предполагалась нормальность) с долей лиц в возрасте 30 лет (например) в качестве независимой переменной в дополнение к категориям MDI. Таким образом, мы получим бета-коэффициент влияния MDI на время в пути с поправкой на возраст (средний возраст).
Чтобы получить представление о влиянии возраста, я интуитивно добавил бы индикатор возрастной структуры (для Например, процент молодых людей, процент пожилых людей и т. д. c.), и ANOVA станет ANCOVA. Это был бы просто ANOVA с дополнительной ковариатой. Но рецензент предлагает линейную регрессию или логистическую c регрессию. Имеет ли это смысл для вас? Как не статистик, я не уверен, что мне делать в этом случае.
Надеюсь, я не слишком запутался. Скажите, пожалуйста, если я, постараюсь уточнить. Заранее спасибо, Ура
PS: Я не являюсь носителем английского sh динамика, и мой английский sh довольно плохой. Приносим извинения за ошибки.