Эффективный способ проведения Manova для вложенных данных и, при необходимости, одномерного anova - PullRequest
Новая
       74

Эффективный способ проведения Manova для вложенных данных и, при необходимости, одномерного anova

0 голосов
/ 26 мая 2020

У меня есть данные, которые структурированы аналогично dat1, созданному ниже. В этом примере ID - это уникальный идентификатор для каждого отдельного наблюдения (каждое измерение var1:var5. Наблюдения могут быть сгруппированы в Loc, который вложен в State, который вложен в Region. 

dat1 <- data.frame(Region = rep(c("r1","r2"), each = 100),
                   State = rep(c("NY","MA","FL","GA"), each = 10),
                   Loc = rep(c("a","b","c","d","e","f","g","h"),each = 5),
                   ID = rep(c(1:10), each=2),
                   var1 = rnorm(200),
                   var2=rnorm(200),
                   var3=rnorm(200),
                   var4 = rnorm(200),
                   var5 = rnorm(200))

Я хочу провести Manova на этих данных, которые включали вложенную структуру.Когда значимые результаты будут получены от Manova, я хочу сделать одномерные anovas для значимых переменных, за которыми следуют тесты Tukeys post ho c, если значимость Как мне указать модель с этой вложенной структурой, и существует ли пакет, который позволит вам «спуститься» с модели Manova на одномерные ановы без необходимости создавать новые модели?

...