Я использую следующий код для создания и сохранения матрицы путаницы в формате .png.
from mlxtend.evaluate import confusion_matrix
from mlxtend.plotting import plot_confusion_matrix
cm = confusion_matrix(y_target=y_target,
y_predicted=y_predicted,
binary=False)
fig, ax = plot_confusion_matrix(conf_mat=cm)
plt.savefig('confusion_matrix.png')
Он дает хорошие результаты для меньшего количества классов
![Confusion matrix for 3 classe](https://i.stack.imgur.com/h1JRo.png)
But the problem come when number of classes increases and images start getting distorted.
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/mSPgf.png)
QUE: How can I resize my image to get a good result like this: ( ИСТОЧНИК следующего изображения)
введите описание изображения здесь
Изображение 1: Изображение, которое я получаю для меньшего количества классов
Изображение 2: Изображение, которое я получаю для большего количества классов
Изображение 3: Изображение что я ожидаю, как это будет выглядеть при увеличении количества классов