Войти
Запомнить
Регистрация
PullRequest
Лента
Топ
Теги
Новая
Новая
vaibhav
 
17 июня 2020
 
81
Как мы можем использовать многоагентное обучение с подкреплением в рекомендательных системах?
0
голосов
vaibhav
/
17 июня 2020
Какие могут быть несколько агентов в этом сценарии Какие алгоритмы подходят для этой настройки
обучение-с-подкреплением
мультиагент
градиент-спуск
марковский-процесс-принятия-решений
Пожалуйста,
войдите
или
зарегистрируйтесь
чтобы ответить на этот вопрос.
Ответы [
0
]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
Похожие темы
Уменьшение частоты выборки действий для одного агента в многоагентной среде
Можно ли использовать NS3 в паре с реальными распределенными алгоритмами?
Как написать метод, который проверяет, выполнил ли агент задачу в Osbrain?
Обучение с подкреплением с жесткими ограничениями
Как выбрать действие из матрицы в Q Learning при использовании нескольких кадров в качестве ввода
У DQN есть всплески в редких ситуациях вознаграждения
Модель не обучается при реализации настраиваемой потери Pytorch
Deep Q Learning: как визуализировать конвергенцию?
Вызов model.fit несколько раз для разных наборов данных при обучении модели TensorFlow
Что означает часть этого синтаксиса, определяющая уровень LSTM (в TF1)?
...