Я использую доску Google Coral. Скрипт, который я использую, можно найти здесь: Coral's classify_image.py
Я изменил его (все выделено жирным шрифтом ), чтобы я мог сохранить все времена вывода . По сути, я сохраняю их в списке, а затем использую "pickle", чтобы сохранить этот список в файл. Имя файла: "file_inference_time"
Проблема в том, что у меня много моделей, и если я начну запускать их все, этот файл будет перезаписан. Поэтому хотелось бы, чтобы название модели было прикреплено. Пример:
Что у меня есть:
file_inference_time
что я хотел бы иметь:
file_inference_time_mobilenet_v2
ЧТО У меня есть
print('----INFERENCE TIME----')
print('Note: The first inference on Edge TPU is slow because it includes',
'loading the model into Edge TPU memory.')
**list_inference_time = []** #List where the "inference_time" will be stored
for _ in range(args.count):
start = time.monotonic()
interpreter.invoke()
inference_time = time.monotonic() - start
classes = classify.get_output(interpreter, args.top_k, args.threshold)
**list_inference_time.append(inference_time)** #Adding "inference_time" into the list
print('%.1fms' % (inference_time * 1000))
print('----SAVING INFERENCE TIME IN A LIST----')
print('Note: "inference_time" has been saved in "list_inference_time" list')
**with open ("file_inference_time", "wb")) as fp:
pickle.dump(list_inference_time, fp)**
МОЯ ПОПЫТКА получить то, что мне хотелось бы иметь
with open ('file_inference_time_{}'.format((args.model), "wb")) as fp:
pickle.dump(list_inference_time, fp)
ИСПОЛНЕНИЕ И ОШИБКА, КОТОРЫЕ Я ПОЛУЧАЮ
Я тоже подумал об использовании словаря вместо списка.