Можно ли квантовать модель Tensorflow Lite до 8-битных весов без исходного файла HDF5?

Question

Я пытаюсь скомпилировать tflite-модель с компилятором edgetpu , чтобы сделать ее совместимой с USB-ключом Google Coral, но когда я запускаю edgetpu_compiler the_model.tflite, я получаю ошибку Model not quantized.

Затем я хотел квантовать tflite-модель в 8-битный целочисленный формат, но у меня нет исходного файла модели .h5.

Можно ли квантовать tflite-преобразованная модель в 8-битный формат?

Answer 1

@ garys, к сожалению, у tenorflow нет API для квантования модели float tflite. Для квантования после обучения у них есть только API для моделей с полным тензорным потоком (.pb, hdf5, h5, saved_model ...) -> tflite. Процесс квантования происходит во время преобразования tflite, поэтому, насколько мне известно, нет способа сделать это