У меня проблема с функцией, которую я пытаюсь подогнать под некоторые данные. У меня есть модель, заданная уравнением внутри функции, которую я использую, чтобы найти значение для v. Однако порядок, в котором я пишу переменные в определении функции, сильно влияет на значение, которое подгонка дает для v. Если, как в приведенном ниже блоке кода у меня есть def MAR_fit(v,x)
, где x - независимая переменная, подгонка дает значение для v, сильно отличающееся от того, если бы у меня было определение def MAR_fit(x,v)
. У меня не было большого опыта работы с функцией curve_fit в пакете scipy, и документы все еще заставляли меня задуматься.
Любая помощь была бы замечательной!
def MAR_fit(v,x):
return (3.*((2.-1.)**2.)*0.05*v)/(2.*(2.-1.)*(60.415**2.)) * (((3.*x*((2.-1.)**2.)*v)/(60.415**2.))+1.)**(-((5./2.)-1.)/(2.-1.))
x = newCD10_AVB1_AMIN01['time_phys'][1:]
y = (newCD10_AVB1_AMIN01['MAR'][1:])
popt_tf, pcov = curve_fit(MAR_fit, x, y)