когда мы используем матричную факторизацию для интеллектуального анализа данных, почему бы нам не учитывать отрицательный вес для выполнения MF?
например, у нас есть матрица элемент-пользователь, когда пользователь купил элемент, вес равен 1, когда ему это не нравится, вес -1, то мы сформировали матрицу с отрицательными и положительными значениями.
Будет ли эта матрица ухудшать производительность?