Для данной задачи оптимизации я оценил ряд векторов признаков, которые действительно представляют счет (1-5) игрока. Каждый матч имеет набор функций, я умножил счет на набор функций, чтобы получить первые значения функций (то есть 0 4 4 0 4 4 0 4 0 0). То же самое и во втором примере, но в третьем примере оценка совпадения равна 5, а вектор признаков равен (00 1 00 00 00 1). Мне нужно обновить вес в F3, поскольку в F10 нет предыдущего значения, поэтому расположено 5.5. Итак, для каждого следующего экземпляра я хочу обновить веса для каждой функции, чтобы в конце получить оптимизированный вектор OBJECTIVE. Надеемся на решение, которое оптимизирует вектор OBJECTIVE, который может предсказать (насколько это возможно) оценку для тестовых данных. Примечание. Принятие среднего значения для каждого объекта является неправильным, поскольку объекты также являются взаимозависимыми, поэтому мы должны итеративно обновлять значения объекта.
