Я токенизировал свои строки и сделал из них столбец Pandas, и если я напечатаю столбец df['word_splits']
, он будет выглядеть так.
0 ['explanation', 'why', 'the', 'edits', 'made',...
1 ["d'aww", '!', 'he', 'matches', 'this', 'backg...
2 ['hey', 'man', ',', "i'm", 'really', 'not', 't...
3 ['more', 'i', "can't", 'make', 'any', 'real', ...
4 ['you', ',', 'sir', ',', 'are', 'my', 'hero', ...
Name: word_splits, dtype: object
Затем я запускаю Word2Ve c
model = gensim.models.Word2Vec(sentences=df["word_splits"])
Когда я распечатываю словарь, используя
words = list(model.wv.vocab)
print(words)
, я получаю символы вместо длинного списка слов (словарный запас).
['[', "'", 'e', 'x', 'p', 'l', 'a', 'n', 't', 'i', 'o', ',', ' ', 'w', 'h', 'y', 'd', 's', 'm', 'u', 'r', 'c', 'f', 'v', '?', '"', 'j', 'g', 'k', '.', ']', '!', 'b', '-', 'q', 'z']
Не уверен, что делаю не так.