Ошибка изменения имени таблицы таблицы CONCATENATE через записную книжку Databricks - PullRequest
0 голосов
/ 10 июля 2020

Я хочу запланировать записную книжку Databricks, которая объединяет небольшие файлы OR C в один более крупный файл OR C на ежедневной основе для конкретной таблицы улья. Я хочу реализовать это с помощью Spark, но в настоящее время застрял с ошибкой, как показано ниже.

Время выполнения моих модулей данных: 6.3 (включает Apache Spark 2.4.4, Scala 2.11)

Любые указатели подойдут.

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession}

val spark = SparkSession.builder().appName("Hive small ORC files merge").enableHiveSupport().getOrCreate()
spark.sql("ALTER TABLE [TABLE_NAME] CONCATENATE")

Ошибка:

`Operation not allowed: ALTER TABLE CONCATENATE(line 1, pos 0)

 == SQL ==ALTER TABLE CONCATENATE^^^

at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParserUtils$.operationNotAllowed(ParserUtils.scala:43)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlAstBuilder$$anonfun$visitFailNativeCommand$1.apply(SparkSqlParser.scala:1135)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlAstBuilder$$anonfun$visitFailNativeCommand$1.apply(SparkSqlParser.scala:1126)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParserUtils$.withOrigin(ParserUtils.scala:110)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlAstBuilder.visitFailNativeCommand(SparkSqlParser.scala:1126)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlAstBuilder.visitFailNativeCommand(SparkSqlParser.scala:62)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.SqlBaseParser$FailNativeCommandContext.accept(SqlBaseParser.java:831)
at org.antlr.v4.runtime.tree.AbstractParseTreeVisitor.visit(AbstractParseTreeVisitor.java:18)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AstBuilder$$anonfun$visitSingleStatement$1.apply(AstBuilder.scala:74)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AstBuilder$$anonfun$visitSingleStatement$1.apply(AstBuilder.scala:74)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParserUtils$.withOrigin(ParserUtils.scala:110)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AstBuilder.visitSingleStatement(AstBuilder.scala:73)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser$$anonfun$parsePlan$1.apply(ParseDriver.scala:70)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser$$anonfun$parsePlan$1.apply(ParseDriver.scala:69)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser.parse(ParseDriver.scala:100)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlParser.parse(SparkSqlParser.scala:55)
at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser.parsePlan(ParseDriver.scala:69)
at com.databricks.sql.parser.DatabricksSqlParser$$anonfun$parsePlan$1.apply(DatabricksSqlParser.scala:64)
at com.databricks.sql.parser.DatabricksSqlParser$$anonfun$parsePlan$1.apply(DatabricksSqlParser.scala:61)
at com.databricks.sql.parser.DatabricksSqlParser.parse(DatabricksSqlParser.scala:84)
at com.databricks.sql.parser.DatabricksSqlParser.parsePlan(DatabricksSqlParser.scala:61)
at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:694)
at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:694)
at org.apache.spark.sql.catalyst.QueryPlanningTracker.measurePhase(QueryPlanningTracker.scala:111)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.sql(SparkSession.scala:693)
at org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(SQLContext.scala:716)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.<init>(command-4297307810790143:4)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.<init>(command-4297307810790143:50)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw$$iw$$iw$$iw.<init>(command-4297307810790143:52)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw$$iw$$iw.<init>(command-4297307810790143:54)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw$$iw.<init>(command-4297307810790143:56)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$$iw.<init>(command-4297307810790143:58)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read.<init>(command-4297307810790143:60)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$.<init>(command-4297307810790143:64)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$read$.<clinit>(command-4297307810790143)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$eval$.$print$lzycompute(<notebook>:7)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$eval$.$print(<notebook>:6)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$eval.$print(<notebook>)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:793)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:1054)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$WrappedRequest$$anonfun$loadAndRunReq$1.apply(IMain.scala:645)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$WrappedRequest$$anonfun$loadAndRunReq$1.apply(IMain.scala:644)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$class.asContext(ScalaClassLoader.scala:31)
at scala.reflect.internal.util.AbstractFileClassLoader.asContext(AbstractFileClassLoader.scala:19)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$WrappedRequest.loadAndRunReq(IMain.scala:644)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:576)
at scala.tools.nsc.interpreter.IMain.interpret(IMain.scala:572)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverILoop.execute(DriverILoop.scala:215)
at com.databricks.backend.daemon.driver.ScalaDriverLocal$$anonfun$repl$1.apply$mcV$sp(ScalaDriverLocal.scala:202)
at com.databricks.backend.daemon.driver.ScalaDriverLocal$$anonfun$repl$1.apply(ScalaDriverLocal.scala:202)
at com.databricks.backend.daemon.driver.ScalaDriverLocal$$anonfun$repl$1.apply(ScalaDriverLocal.scala:202)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal$TrapExitInternal$.trapExit(DriverLocal.scala:699)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal$TrapExit$.apply(DriverLocal.scala:652)
at com.databricks.backend.daemon.driver.ScalaDriverLocal.repl(ScalaDriverLocal.scala:202)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal$$anonfun$execute$9.apply(DriverLocal.scala:385)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal$$anonfun$execute$9.apply(DriverLocal.scala:362)
at com.databricks.logging.UsageLogging$$anonfun$withAttributionContext$1.apply(UsageLogging.scala:251)
at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:58)
at com.databricks.logging.UsageLogging$class.withAttributionContext(UsageLogging.scala:246)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.withAttributionContext(DriverLocal.scala:49)
at com.databricks.logging.UsageLogging$class.withAttributionTags(UsageLogging.scala:288)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.withAttributionTags(DriverLocal.scala:49)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute(DriverLocal.scala:362)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper$$anonfun$tryExecutingCommand$2.apply(DriverWrapper.scala:644)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper$$anonfun$tryExecutingCommand$2.apply(DriverWrapper.scala:644)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:192)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand(DriverWrapper.scala:639)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.getCommandOutputAndError(DriverWrapper.scala:485)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand(DriverWrapper.scala:597)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop(DriverWrapper.scala:390)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner(DriverWrapper.scala:337)
at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run(DriverWrapper.scala:219)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)`

1 Ответ

0 голосов
/ 10 июля 2020

Согласно исходному коду Spark, опция ALTER TABLE <> CONCATENATE не реализована или не поддерживается на данный момент. Пожалуйста, проверьте приведенный ниже код для получения дополнительной информации.

Spark SQL Parser

Spark Un Supported Hive Native Commands

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...