Я пишу модель для решения задачи управления запасами. Я загрузил этот набор данных 500000 продаж в магазине Великобритании , который содержит следующие столбцы:
['InvoiceNo', 'StockCode', 'Description', 'Quantity', 'InvoiceDate', 'UnitPrice', 'CustomerID', 'Country']
и всего 541909 строк.
Моя проблема в том, что я могу выяснить лучший способ предварительной обработки набора данных, я имею в виду, что если бы мне пришлось «оптимизировать» инвентарь этой коммерции, тогда мне нужно было бы каким-то образом:
или
- Непосредственно прогнозировать инвентарь
Набор данных не содержит инвентаря, поэтому я думаю, что лучший способ - предсказать продажи. Мне было интересно, должна ли группировка продаж по месяцам в новом столбце (с общим количеством проданных за этот месяц месяц, хотя это будет одно и то же значение для всех дней в течение месяца) должна быть лучшим способом или, может быть, загрузить сумму продажи после каждая продажа совершается до конца месяца.
Я не уверен, достаточно ли ясен мой вопрос, но как бы вы попытались достичь sh этого? Я уверен, что мне нужно будет внести изменения в свой набор данных, но я не могу придумать наиболее эффективный способ.