Я пытаюсь соединить линией медианные значения графа блочной диаграммы, но я не могу это сделать, я включаю свой график и свой код, чтобы сделать это. Я просмотрел другие сообщения, но использую модуль pandas, но я не использовал его раньше
, чтобы сделать это: соедините зеленую линию с другой зеленой линией и соедините желтую линию с другой желтой line 
import sys
import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import namedtuple
from itertools import combinations
from random import randrange, choice
import numpy as np
from functools import cmp_to_key
point = namedtuple('point','x y z')#crea la tupla
fieldnames=["node_code","node_type","wlan_code","destination_id","x(m)","y(m)","z(m)","primary_channel","min_channel_allowed","max_channel_allowed","cw","cw_stage","tpc_min(dBm)","tpc_default(dBm)","tpc_max(dBm)","cca_min(dBm)","cca_default(dBm)","cca_max(dBm)","tx_antenna_gain","rx_antenna_gain","channel_bonding_model","modulation_default","central_freq (GHz)","lambda","ieee_protocol","traffic_load(pkts/s)"]#encabezados
#######FUNCIONES QUE EJECUTA EL PROGRAMA
def calcular_distancia(p1,p2):#FUNCION DE DISTANCIA
return np.sqrt((p1.x-p2.x)**2+(p1.y-p2.y)**2+(p1.z-p2.z)**2)
def set_box_color1(bp1, color):
plt.setp(bp1['boxes'], color=color)
plt.setp(bp1['whiskers'], color=color)
plt.setp(bp1['caps'], color=color)
plt.setp(bp1['medians'], color='lime')
plt.setp(bp1['fliers'], color=color)
def set_box_color2(bp2, color):
plt.setp(bp2['boxes'], color=color)
plt.setp(bp2['whiskers'], color=color)
plt.setp(bp2['caps'], color=color)
plt.setp(bp2['medians'], color='yellow')
plt.setp(bp2['fliers'], color=color)
########################################################################
def main():
sample1=[]
sample2=[]
posiciones=[]
for arch_coord,arch_result in [("nodos_escn300_topologia1.csv","resultados_escn300_100_topologia1_v1_v2.csv"),("nodos_escn300_topologia2.csv","resultados_escn300_100_topologia2_v1_v2.csv")]:
main = {} #diccionario QUE GUARDA TUPLA CON (ORIGEN/DESTINO/DISTANCIA/CANAL)
with open(arch_coord,'r') as inputfile:
reader = csv.DictReader(inputfile,delimiter=";",fieldnames=fieldnames )
for row in reader:
if row['node_type']=='0':
main.update({row['wlan_code']:{'point':point(x=float(row['x(m)']),y=float(row['y(m)']), z= float(row['z(m)'])),'channel':row['primary_channel']}})
temp=[]
for item in combinations(main,2):
d = calcular_distancia(main[item[0]]['point'],main[item[1]]['point'])
temp.append(d)
#print(item,d)
posiciones.append(np.mean(temp))
print(np.mean(temp))
#print(posiciones)
sample1_1 = []
sample1_2 = []
with open(arch_result,'r') as fhan:
reader = csv.reader(fhan,delimiter=',')
for row in reader:
sample1_1.append(float(row[0]))
sample1_2.append(float(row[1]))
sample1.append(sample1_1)
sample2.append(sample1_2)
ax = plt.gca()
bp1 = plt.boxplot(sample1,positions=np.array(posiciones)*1.0-0.4, widths = 0.6)
set_box_color1(bp1,'red')
bp2 = plt.boxplot(sample2,positions=np.array(posiciones)*1.0+0.4, widths = 0.6)
set_box_color2(bp2,'blue')
plt.plot([], c='red', label='Brute Force')
plt.plot([], c='blue', label='Enhanced')
plt.legend()
plt.xticks(rotation='vertical')
#plt.xticks(range(1,len(posiciones)*1,15),posiciones,rotation='vertical')
plt.xlim(100,215)
plt.title("Grafica de Escenario 300(100 topologias)")
plt.xlabel("Distancia promedio")
#plt.ylabel("Throughput")
plt.grid(True)
plt.show()
Я ценю любую помощь, которую вы можете мне предоставить