с учетом следующих данных:
mock_data_x = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3]
mock_data_y = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]
mock_data_val = [
"a",
"b",
"c",
"d",
"e",
"d",
"e",
"a",
"b",
"c",
"d",
"a",
"b",
"e",
"c",
]
df_mock = pd.DataFrame(dict(x=mock_data_x, y=mock_data_y, v=mock_data_val,))
который выглядит как:
x y v
0 1 1 a
1 1 2 b
2 1 3 c
3 1 4 d
4 1 5 e
5 2 1 d
6 2 2 e
7 2 3 a
8 2 4 b
9 2 5 c
10 3 1 d
11 3 2 a
12 3 3 b
13 3 4 e
14 3 5 c
Я могу создать следующий график:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
x_axis_labels = ["one", "two", "three"]
values = df_mock["v"].unique()
for val in values:
dt = df_mock[df_mock["v"].eq(val)]
ax.scatter(dt["x"], dt["y"])
ax.plot(dt["x"], dt["y"])
positions = [1, 2, 3]
labels = ["r", "q"]
_ = plt.xticks(positions, x_axis_labels)
Что выглядит как:
Я чувствую, что должна быть альтернатива строке
_ = plt.xticks(positions, x_axis_labels)
Что-то, что действительно использует ax
объект, а не plt
.
Я просмотрел dir(ax)
и dir(ax.xaxis)
, и неясно, что я должен использовать для этого.