У меня проблема с визуализацией данных.
У меня тоже есть проблема назвать мою проблему и, следовательно, найти ее или дать ей подходящее название.
Извините, так как описание моей проблемы немного длинный.
Мне нужно визуализировать данные в виде простой линейной диаграммы.
Но существуют требования и технические ограничения, которые требуют, чтобы я подготовил данные, прежде чем я смогу построить диаграмму.
Первое ограничение состоит в том, что программный компонент, отвечающий за построение графика, очень примитивен и не может быть изменен.
Примитивен в том смысле, что он отображает только кортежи данных. Первое значение в кортеже будет значением абсциссы, а все остальные значения - отдельными значениями ординат для этого значения абсцисс. Затем программный компонент просто соединяет каждое n-е значение ординаты от абсциссы до абсцисс в порядке добавления кортежей.
Но здесь не ie моя проблема.
Мои настоящие проблемы:
- количество точек данных, которые я могу построить, ограничено, и прокрутка невозможна
- предоставленные данные по абсциссе не непрерывны
- разрешение графика должно быть переменная
Я решил проблему преобразования общих c числовых c данных абсциссы в непрерывный поток точек данных, так что у меня, например, есть хороший хронологический поток.
Я тоже решил проблему «масштабирования» диаграммы, по крайней мере, в том случае, когда предоставленные точки данных абсцисс совпадают с преобразованными. (Я вычисляю линейные уравнения между точками данных и просто вставляю недостающие значения абсцисс.)
Но в случае, когда точки данных абсцисс не выровнены, для «уменьшения» или когда достигнут предел отображаемых точек данных, я разделяю мнения о том, как работать с соответствующими значениями ординат.
У меня есть два основных соперника, но я не совсем уверен, является ли любой из них «правильным» и представляет истинное данные достаточно хороши.
- Первый простой: я использую линейные уравнения для соединения реальных значений ординат, затем просто вставляю преобразованные непрерывные значения абсцисс, чтобы получить соответствующие значения ординат, и вместе передаю их для построения графика.
- Второй включает в себя вычисление значений отклонения реальных значений ординат (y n - y n-1 ), а затем для отдельной абсциссы значение, образующее сумму всех значений отклонения, которые равны или ниже этого значения абсциссы.
Возьмите следующий произвольный e xample, где x - реальные точки данных по оси абсцисс, а y - точки реальных данных по ординате.
(Обратите внимание, что значения по оси абсцисс имеют пробелы.)
| x | y |
|---|---|
| 0| 0|
| 1| 1|
| 3| 7|
| 6| 0|
| 8| 1|
| 9| 8|
| 10| 0|
| 12| 5|
| 13| 3|
| 14| 1|
| 15| 1|
| 17| 3|
| 18| 9|
| 20| 6|
Если я, где теперь пример Если разумно только построить четные значения по оси абсцисс, то в этом примере будут получены следующие числа.
x и y - это снова те же реальные значения точек данных, а d - расчетные значения ординат отклонения.
x' - значения абсцисс, которые мне нужно построить, вместе с LE - значениями ординат, моделируемыми линейными уравнениями, и D значениями ординат, моделируемыми путем суммирования значений отклонения в столбце d.
| x | y | d | | x'| LE | D |
|---|---|---| |---|-----|---|
| 0| 0| 0| | 0| 0| 0|
| 1| 1| 1| | 2| 4| 1|
| 3| 7| 6| | 4| 4.67| 7|
| 6| 0| -7| | 6| 0| 0|
| 8| 1| 1| | 8| 1| 1|
| 9| 8| 7| | 10| 0| 0|
| 10| 0| -8| | 12| 5| 5|
| 12| 5| 5| | 14| 1| 1|
| 13| 3| -2| | 16| 2| 1|
| 14| 1| -2| | 18| 9| 9|
| 15| 1| 0| | 20| 6| 6|
| 17| 3| 2|
| 18| 9| 6|
| 20| 6| -3|
График в Excel это выглядит так:
Диаграмма с исходными данными и обеими имитирующими альтернативами
Как вы можете видеть, обе альтернативы проглатывают пик между 8 и 10.
И поскольку линейные уравнения представляют исходное «лучшее» между 14 и 18, альтернатива со значениями отклонения представляет исходный «лучше» от 0 до 6.
Думаю, я ищу правильный математический способ сделать это и / или ресурсы по этому топу c.
У меня есть подозрение, что это вещь, вероятно, зависит от отображаемых данных, но опять же, я не знаю, что искать, и не уверен, что мои методы «безупречны».
Вообще говоря, мне нужен «лучший» и «самый подходящий» подход или множественное число, так как мне нужно будет построить «все виды» данных.
Данные для построения графика поступают из системы REP и на данный момент я могу думать о: финансовых данных любого рода и характера, производственных и производственных показателях машин, запасов или рабочих или статистике о клиентах, машинах, командах, отдельных людях, продуктах и т. д. c.
Надеюсь, мое описание достаточно ясное. Если нет, дайте мне знать, и я сделаю все, что смогу, чтобы устранить неисправные детали или добавить дополнительную информацию.