Обнаружение неизвестного класса в байесовском классификаторе

Question

Если у вас есть байесовский классификатор, подготовленный для набора классов, как определить, достаточно ли значим вывод для выбора класса? Это было бы полезно для обнаружения образцов, которые не могут быть отнесены к классу. Я пытался проверить, если вероятность класса выше среднего + 2 * стандартное отклонение вероятностей всех предложений, но я не думаю, что оно будет устойчивым

Answer 1

Вы можете рассмотреть логарифмические отношения правдоподобия. Рассмотрим R(C) = log(P(C|D)/P(~C| D), где C - класс, D - функции. Тогда вы, вероятно, захотите убедиться, что R(C) больше некоторой положительной суммы.