a = np.random.standard_normal((9,4))
dg = pd.DataFrame(a)
dg.columns = [["No1", "No2", "No3", "No4"]]
dg["No1"]
Всем привет. Я использовал JupyterLab, открытый через Anaconda Navigator, и написал приведенный выше код. Первые три строки выглядят нормально, однако для четвертой строки мне выдали ошибку, как показано ниже. Если я изменил четвертую строку на dg [["No1"]], то она "заработала". Однако в этом случае типом (dg [["No1"]]) на самом деле является фрейм данных, а не ряд. в чем дело. Кто-нибудь может помочь? Спасибо !!!
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-393-b26f43cf53bf> in <module>
----> 1 dg["No1"]
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
2774 if self.columns.nlevels > 1:
2775 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2776 return self._get_item_cache(key)
2777
2778 # Do we have a slicer (on rows)?
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
3584 res = cache.get(item)
3585 if res is None:
-> 3586 values = self._data.get(item)
3587 res = self._box_item_values(item, values)
3588 cache[item] = res
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in get(self, item)
966 raise ValueError("cannot label index with a null key")
967
--> 968 return self.iget(loc)
969 else:
970
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in iget(self, i)
983 Otherwise return as a ndarray
984 """
--> 985 block = self.blocks[self._blknos[i]]
986 values = block.iget(self._blklocs[i])
987
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index