Обработка телевизионного звука с помощью карты захвата ТВ

Question

Я ищу библиотеку с открытым исходным кодом или платформу для обработки аудиосигнала с карты захвата телевизора. Идея состоит в том, чтобы обнаружить рекламные ролики на телевидении и зарегистрировать время и канал, где они происходят. Я никогда не работал над чем-то подобным, поэтому любая информация, ссылка, идея приветствуются.

Заранее спасибо!

РЕДАКТИРОВАТЬ: Меня не волнует ни язык, ни ОС. Хочу уточнить, что моей целью является выявление специфики рекламы компании, в которой я работаю. Поэтому я думаю, что я должен использовать отпечатки наших объявлений и сравнить их с захваченными данными. Если у вас есть информация об этом, тоже приветствуется.

Answer 1

@ Джонатан Барберо: Вы можете попробовать Gstreamer.

ex: gst-launch -v videotestsrc! ffmpegcolorspace! ximagesink

Answer 2

Возможно использовать что-то вроде virtual dub для первоначального захвата видео.

Обнаружение рекламы - это сочетание нескольких вещей:

Длительность объявления, как правило, кратна 5 секундам, поэтому предполагаемые начальная и конечная точки могут быть сопоставлены с этим (хотя могут различаться в разных странах).

Звук, как правило, полностью падает в точке перехода.

В то же время происходит пустая рамка или значительное изменение.

В зависимости от станции могут быть другие логотипы и вещи, которые вы можете обнаружить при запуске рекламы.

Очевидно, что не все эти вещи гарантированы, и вы, как правило, в конечном итоге выносите суждение, основанное на всех этих факторах, и получаете некоторую визуальную проверку на более позднем этапе.

Edit:

Чтобы найти внешний вид определенной рекламы, вам нужно будет сохранить в ней некоторую соответствующую информацию (как вы говорите, отпечаток пальца), например:

Длина объявления.
Уровни звуков, возможно, снятые в несколько моментов времени.
Информация о цвете, возможно, уровни rgb для начала, опять же, поскольку они различаются по всей рекламе.

Как комбинация этих вещей, вы можете придумать «кандидатов» на матчи, но ни в коем случае не со 100% точностью.