Можно ли брать норму разных экземпляров без зацикливания на l oop? Пример.
Учитывая массив numpy формы (10,2048) -> 10 экземпляров 2048 функций, я хочу взять норму каждого экземпляра минус среднее значение экземпляров, а затем взять норму каждый случай и резюмируйте их. Вот эквивалент для l oop, где x - это данные вместо 0
x = np.zeros((10,2048))
sum = 0
for i in range(10):
sum += np.norm(x[i] - np.mean(x))