Мне нужен график вроде этого:
Вот мой код
new_weights_tensor = w.clone()
weights_x = [new_weights_tensor[0, 0].item()]
loss_y = [float(loss.detach().numpy())]
for i in range(0, 10):
new_weights_tensor = new_weights_tensor.clone()
new_weights_tensor[0, 0] = (new_weights_tensor[0, 0] + 0.01)
pred = model(inputs, new_weights_tensor)
new_loss = mse(pred, targets)
weights_x.append(new_weights_tensor[0, 0].item())
loss_y.append(new_loss.item())
# print(weights_x)
# print(loss_y)
plt.plot(weights_x, loss_y)
plt.show()
Но вместо этого я получаю это:
Это ссылка на учебник, по которому я следую https://jovian.ml/aakashns/02-linear-regression