Я применил деконволюцию изображения, используя неконтролируемый алгоритм Винера, и увеличил резкость и контрастность на определенном c наборе данных. Но при компиляции кода я столкнулся с ошибкой. Он показывает AttributeError: объект 'numpy .ndarray' не имеет атрибута 'convert'. Как это исправить? Мой код приведен ниже -
import cv2
import glob
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import io, color, restoration, img_as_float
import scipy.stats as st
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
all_img = glob.glob('input/*.png')
other_dir = 'output/'
for img_id, img_path in enumerate(all_img):
img = img_as_float(io.imread(img_path,0))
def gkern(kernlen=21, nsig=2):
lim = kernlen//2 + (kernlen % 2)/2
x = np.linspace(-lim, lim, kernlen+1)
kern1d = np.diff(st.norm.cdf(x))
kern2d = np.outer(kern1d, kern1d)
return kern2d/kern2d.sum()
psf = gkern(5,3)
deconvolved, _ = restoration.unsupervised_wiener(img, pdf)
# Applied Sharpness and contrast
enhancer_object = ImageEnhance.Contrast(deconvolved)
out = enhancer_object.enhance(1.4)
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(out)
enhanced_im = enhancer.enhance(8.0)
enhanced_cv_im = np.array(enhanced_im)
cl2 = cv2.resize(enhanced_cv_im, (512,512), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt.imsave(f"output/unsupervised_wiener_{img_id}.png", cl2, cmap='gray')
Он показывает ошибку -
runfile('C:/Users/Junaed/.spyder-py3/unsupervised_wiener.py', wdir='C:/Users/Junaed/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Junaed\.spyder-py3\unsupervised_wiener.py", line 37, in <module>
enhancer_object = ImageEnhance.Contrast(deconvolved)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'convert'