Итак, у меня есть задача классифицировать разные должности по категориям. Данные действительно зашумлены и содержат около 200 категорий, содержащих около 20 должностей. Итак, моя мысль заключалась в том, чтобы создать RNN на основе символов с использованием Triplet loss, чтобы создать вложение, а затем соответствующим образом классифицировать вложения.
Однако пока я только потерпел неудачу. Либо RNN с тройной потерей занимает много времени, либо классификационная задача в конце терпит неудачу.
Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление?
Мои вопросы : Выбранный подход - хорошая идея? Или есть хорошие альтернативные подходы?
Любая помощь приветствуется!