Я хочу использовать обучение передаче тензорного потока, но, честно говоря, я совсем новичок, поэтому я понятия не имею, как тензорный поток знает, как использовать мой набор данных
Я практикуюсь, загружая 5000 изображений 2 классов, человек и мотоцикл. Структура вроде этой
Data--
|
|
human--
|
human1.png,human2.png...
|
motobike--
|
motobike1.png, motobike.png...
Я не знаю, как использовать этот набор данных для обучения. Я читал это
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning и это
https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images#setup (1)
, но как добавить изображение после set-up
нравится (1) ссылка для переноса обучения ??
Я вижу набор данных «собака и кошка», у них есть папка поезда со смешанным изображением кошки и собаки, но как они узнают, какая из них кошка, и что это собака, что сбивает меня с толку, поэтому я задаюсь вопросом в моем наборе данных, когда я смешиваю изображения, такие как кошка и собака (здесь человек против мотобайка), как они узнают, что это мотобайк, а кто человек, в "настройке изображения" я видел они используют имя папки для этого, но когда они смешивают их, как они узнают, какой из них правильный?
Тогда я также не знаю, нужно ли мне разделять валидацию, я не знаю, как валидация делать, потому что обычно они разделяются для обучения и тестирования, но когда они разделяются, какова может быть структура, если в папке есть папка для поезда и тестовая папка, как узнать, какое изображение принадлежит какому классу (например, мне интересно), пожалуйста, помогите мне это большое спасибо