Я пытаюсь построить модель, чтобы я мог предсказать пол по ручному письму, так что это в основном проблема бинарной классификации, где метки либо 0 для мужчин, либо 1 для женщин, и чтобы лучше контролировать, как моя модель работает, я использую обратный вызов TensorBoard в model.fil () , однако у меня есть две проблемы:
1 - Когда я пытаюсь визуализировать свои изображения в image da sh плата на ТБ, все, что я получаю, - это серые и черные ящики, хотя я установил write_image на True, как это можно решить? (код ниже и изображение );
2- Когда я пытаюсь использовать доску Projector da sh, я визуализирую свои данные без ярлыков, поэтому все, что я вижу, это набор данные в 3-х измерениях (PCA Set de 3), есть ли у кого-нибудь представление о том, как это можно решить? ( изображение )
import os
!rm -rf logs
log_dir = "./logs/1"
if not os.path.exists(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
tbCallBack = TensorBoard(log_dir=log_dir,
histogram_freq=1,
embeddings_freq=1,
write_graph=False,
write_images=True)