• 1000 и F1. Разница всегда более 2%
Typical GBM parameters:
{'learning_rate': [0.1, 0.2, 0.5], 'max_depth': [5], 'n_estimators': [10,100], 'subsample': [0.8]}
XGB Parameters:
{'gamma': [0.5], 'learning_rate': [0.1], 'max_depth': [3,9,15]}
Что может быть причиной лучшей производительности GBM? Или, другими словами, когда GBM работает лучше, чем XGB?