Можно ли рассчитать предсказания внутренних узлов модели xgboost?Пакет R, gbm, обеспечивает прогноз для внутренних узлов каждого дерева.
Выходные данные xgboost, однако, показывают только прогнозы для последних листьев модели.
Выходные данные xgboost:
Обратите внимание, что столбец «Качество» имеет окончательный прогноз для конечного узла в строке 6. Мне бы также хотелось, чтобы это значение было также для каждого из внутренних узлов.
Tree Node ID Feature Split Yes No Missing Quality Cover
1: 0 0 0-0 Sex=female 0.50000 0-1 0-2 0-1 246.6042790 222.75
2: 0 1 0-1 Age 13.00000 0-3 0-4 0-4 22.3424225 144.25
3: 0 2 0-2 Pclass=3 0.50000 0-5 0-6 0-5 60.1275253 78.50
4: 0 3 0-3 SibSp 2.50000 0-7 0-8 0-7 23.6302433 9.25
5: 0 4 0-4 Fare 26.26875 0-9 0-10 0-9 21.4425507 135.00
6: 0 5 0-5 Leaf NA <NA> <NA> <NA> 0.1747126 42.50
R gbm output:
В выводе пакета R gbm столбец прогнозирования содержит значения как для конечных узлов (SplitVar == -1), так и для внутренних узлов.Я хотел бы получить доступ к этим значениям из модели xgboost
SplitVar SplitCodePred LeftNode RightNode MissingNode ErrorReduction Weight Prediction
0 1 0.000000000 1 8 15 32.564591 445 0.001132514
1 2 9.500000000 2 3 7 3.844470 282 -0.085827382
2 -1 0.119585850 -1 -1 -1 0.000000 15 0.119585850
3 0 1.000000000 4 5 6 3.047926 207 -0.092846157
4 -1 -0.118731665 -1 -1 -1 0.000000 165 -0.118731665
5 -1 0.008846912 -1 -1 -1 0.000000 42 0.008846912
6 -1 -0.092846157 -1 -1 -1 0.000000 207 -0.092846157
Вопрос:
Как получить доступ или рассчитать прогнозы для внутренних узлов модели xgboost?Я хотел бы использовать их для жадной версии оценки SHAP для бедных.