• 1000 показаны одним цветом. Я предполагаю, что это связано с тем, что значение счетчика считываний слишком велико для разных генов. Мне интересно, как я могу установить цвет, чтобы отображать изменение на разных этапах:
> head(count_cts)
E11_rep1 E11_rep2 E14_rep1 E14_rep2 E18_rep1 E18_rep2 Adult_rep1 Adult_rep2
21749 36.30160 25.52971 12.69430 12.19242 6.178822 6.58037 9.699078 8.476963
98403 68.83059 55.77466 45.55116 48.94647 36.936061 37.79677 31.185147 32.160409
18393 61.96632 61.88641 32.40842 38.73810 27.511402 28.93038 36.380648 34.106145
21961 54.56981 72.32896 55.19262 33.07406 25.253003 26.34085 63.996922 64.568683
76709 120.10523 151.40517 140.80155 140.05567 193.244623 181.57044 174.656244 162.301625
67534 96.38161 77.41293 44.04199 52.14191 39.693067 38.77834 17.043186 17.313330
Например, для гена 21749 значение 36,30160 является высоким на E11 по сравнению с 8,476963 для взрослых; однако это значение является низкой экспрессией в гене 98403. Как разрешить этот конфликт? Также после тепловой карты будет кластеризация. Есть ли какие-либо способы получить информацию о том, какие гены находятся в одном кластере?