Ошибка в eval (predvars, data, env): объект Medv не найден

Question

Проблемы с использованием повторной bootstrap передискретизации для обучения линейной модели. Я получаю эту ошибку при использовании функции Medv.

    cl <- makeCluster(3, type = "SOCK")
    registerDoSNOW(cl)
    
    
    #Linear model 
    fitControl1 <- trainControl(## 10 repeats of 10-fold CV
      method='boot', number=10)
    
    set.seed(121234)
    lmOut2 <- train(Medv ~ ., data = data2, 
                    method = "glm", 
                    trControl = fitControl1,family='gaussian')
    stopCluster(cl)
    
    lmOut2
    
    save(lmOut2, file='lmOut_boot_cv_class.RData')