У меня есть определенные данные, и когда я использую проектор Tensorflor с настройками по умолчанию, я получаю следующее изображение:
However, when I use plotly and sklearn to plot the same, I get this:
введите описание изображения здесь
Код, который я использовал для PCA:
pca_2d = PCA(n_components=2)
PCs_2d = pd.DataFrame(pca_2d.fit_transform(x))
PCs_2d.columns = ["PC1_2d", "PC2_2d"]
Обратите внимание, что мой набор данных - это просто набор двоичных переменных. Поэтому я не верю, что нормализация - это фактор.
Почему график TF Projector выглядит намного лучше моего на тех же самых данных?