Распечатайте обнаруженные классы и оценки при использовании API обнаружения объектов TF - PullRequest
Новая
       133

Распечатайте обнаруженные классы и оценки при использовании API обнаружения объектов TF

0 голосов
/ 28 мая 2020

Здравствуйте, я ищу способ распечатать обнаруженные классы и оценки при обнаружении объектов с помощью object_detection_tutorial . Большинство решений здесь предназначены для Tensorflow 1 и больше не работают.

Я нашел одно Решение здесь, в StackOverflow, но, к сожалению, он распечатывает только один из обнаруженных объектов. Я не могу понять, как мне изменить код, чтобы получить оценки для всех обнаруженных объектов на изображении.

Это код, приведенный в решении, которое я нашел здесь 

def get_classes_name_and_scores(
    boxes,
    classes,
    scores,
    category_index,
    max_boxes_to_draw=20,
    min_score_thresh=.9): # returns bigger than 90% precision
display_str = {}
if not max_boxes_to_draw:
    max_boxes_to_draw = boxes.shape[0]
for i in range(min(max_boxes_to_draw, boxes.shape[0])):
    if scores is None or scores[i] > min_score_thresh:
        if classes[i] in six.viewkeys(category_index):
            display_str['name'] = category_index[classes[i]]['name']
            display_str['score'] = '{}%'.format(int(100 * scores[i]))

return display_str

Я распечатываю это с помощью этого кода 

def show_inference(model, image_path):
  # the array based representation of the image will be used later in order to prepare the
  # result image with boxes and labels on it.
  image_np = np.array(Image.open(image_path))
  # Actual detection.
  output_dict = run_inference_for_single_image(model, image_np)
  # Visualization of the results of a detection.
  vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
    image_np,
    output_dict['detection_boxes'],
    output_dict['detection_classes'],
    output_dict['detection_scores'],
    category_index,
    instance_masks=output_dict.get('detection_masks_reframed', None),
    use_normalized_coordinates=True,
    line_thickness=8)

  # Print the Name and Score of each detected Object
  print(get_classes_name_and_scores(
    output_dict['detection_boxes'],
    output_dict['detection_classes'],
    output_dict['detection_scores'],
    category_index))

  display(Image.fromarray(image_np))

1 Ответ

0 голосов
/ 28 мая 2020

каждый раз через l oop эти 2 строки перезаписываются, поэтому предыдущее содержимое исчезает: 

display_str['name'] = category_index[classes[i]]['name']
display_str['score'] = '{}%'.format(int(100 * scores[i]))

Я предполагаю, что вы хотите записывать каждый случай, когда l oop запускает эти строки. Лично для этого я бы добавил результат в список и вернул бы: 

display_str_list = []
    ### your loop code
    display_str_dict = {
        'name': category_index[classes[i]]['name'],
        'score': '{}%'.format(int(100 * scores[i])),
    }
    display_str_list.append(display_str_dict)
return display_str_list
...