Обновление LGBM-модели новыми данными

Question

Я хочу использовать дополнительные данные для «обновления» уже обученной модели повышения светового градиента (LGBM). Есть ли способ сделать это?

Я ищу подход, который использует Skealrn API и, таким образом, может использоваться в конвейере.

Answer 1

Модель LGBM в python может быть оснащена как API исходной модели, так и API Sklearn. Я не смог найти примеров использования Sklearn API для непрерывного обучения. Независимо от этого, вы можете подобрать модель любым способом, и она совместима с функцией .train () из исходного API. Его можно сохранить с помощью save_model () или joblib.dump ().

Это не влияет на его совместимость с Python Pileline () - он полностью совместим.