SPSS - сумма квадратов радикально меняется с небольшими изменениями модели в ANOVA? - PullRequest
Новая
       14

SPSS - сумма квадратов радикально меняется с небольшими изменениями модели в ANOVA?

2 голосов
/ 26 апреля 2010

Я заметил, что сумма квадратов в моих моделях может довольно радикально измениться даже при малейшей корректировке моих моделей ???? Это нормально???? Я использую SPSS 16, и обе модели, представленные ниже, использовали одни и те же данные и переменные только с одним небольшим изменением - классифицировали одну из переменных как переменную 2 уровня или 3 уровня.

Детали - используя смешанную модель ANOVA 2 x 2 x 6 с повторным измерением 6, я получаю следующее в межгрупповом анализе 

------------------------------------------------------------
Source    | Type III SS |  df  |  MS       |  F      |  Sig
------------------------------------------------------------
intercept | 4086.46     |  1   | 4086.46   | 104.93  |  .000
X         |  224.61     |  1   |  224.61   |   5.77  |  .019
Y         |    2.60     |  1   |    2.60   |    .07  |  .80
X by Y    |   19.25     |  1   |   19.25   |    .49  |  .49
Error     | 2570.40     | 66   |   38.95   |

Затем, когда я использую те же самые данные, но немного другую модель, в которой переменная Y имеет 3 уровня вместо 2 уровней, я получаю следующее 

------------------------------------------------------------
Source    | Type III SS |  df  |  MS       |  F      |  Sig
------------------------------------------------------------
intercept | 3603.88     |  1   | 3603.88   |  90.89  |  .000
X         |  171.89     |  1   |  171.89   |   4.34  |  .041
Y         |   19.23     |  2   |    9.62   |    .24  |  .79
X by Y    |   17.90     |  2   |   17.90   |    .80  |  .80
Error     | 2537.76     | 64   |   39.65   |

Я не понимаю, почему переменная X имела бы различную сумму квадратов просто потому, что переменная Y делится на 3 уровня вместо 2. Это также имеет место в анализе внутри группы.

Пожалуйста, помогите мне понять: D

Заранее спасибо

Pat

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 27 апреля 2010

Просто добавив к тому, что сказал Анико, причина, по которой переменная X имеет различную сумму квадратов просто потому, что переменная Y делится на 3 уровня вместо 2, состоит в том, что формула SS для каждого фактора зависит от количества выборок. в каждом лечении. Когда вы меняете количество уровней в одном факторе, вы фактически меняете количество образцов для каждой обработки, и это влияет на значение SS для всех других факторов.

3 голосов
/ 26 апреля 2010

Тип III суммы квадратов для X говорит вам, сколько вы получаете, когда добавляете X в модель, включая все остальные термины. Похоже, что 3-уровневая переменная Y является намного лучшим предиктором, чем 2-уровневая: ее SS изменилась с 2,6 до 19,23. (это может произойти, например, если эффект Y является квадратичным: разрез в вершине не очень предсказуемый, но разрезание на три группы было бы лучше). Таким образом, для объяснения X осталось меньше - его SS уменьшается.

...