Ошибка ядра при использовании Julia в Jupyter Notebook - PullRequest
1 голос
/ 28 мая 2020

Привет, я новичок в использовании Юлии и Блокнота. Когда я впервые загрузил Джулию, все работало отлично, но затем внезапно ядро ​​сообщило, что оно мертво, и я не смог заставить его снова работать (перезапустил и попытался переустановить)

В итоге я загрузил более новую версию Julia (С 1.4.1 по 1.4.2), но это, похоже, не помогло. Однако теперь вместо того, чтобы ядро ​​было мертво, возникает ошибка, и я, к сожалению, не знаю, что это значит или как ее исправить.

Я хочу предисловие к этому, сказав, что я случайно удалил папку conda на моем диске C этот ноутбук нуждался в этом ноутбуке, не понимая, что это было, но я думал, что его переустановили через Джулию, я не знаю, имеет ли это значение или нет. Кроме того, мне пришлось использовать python для моей школы, но я удалил его, так как он мне больше не нужен, поэтому я не уверен, имеет ли это эффект (поскольку я знаю, что в записной книжке используется материал python)

Ошибка следующая:

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1703, in _execute
    result = await result

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 72, in post
    type=mtype))


File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 88, in create_session
    kernel_id = yield self.start_kernel_for_session(session_id, path, name, type, kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 101, in start_kernel_for_session
    self.kernel_manager.start_kernel(path=kernel_path, kernel_name=kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper
    yielded = next(result)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\kernels\kernelmanager.py", line 168, in start_kernel
    super(MappingKernelManager, self).start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\multikernelmanager.py", line 158, in start_kernel
    km.start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 305, in start_kernel
    self.kernel = self._launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 212, in _launch_kernel
    return launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\launcher.py", line 135, in launch_kernel
    proc = Popen(cmd, **kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 800, in __init__
    restore_signals, start_new_session)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 1207, in _execute_child
    startupinfo)

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified

Заранее спасибо всем, кто может мне помочь.

1 Ответ

2 голосов
/ 28 мая 2020

По умолчанию IJulia должен установить собственную Miniconda, поэтому вам не повредит отдельная установка Python.

Первый порт захода, когда вы не можете получить сервер ноутбука to run - это всегда повторный запуск скрипта сборки, который запускается при первой установке IJulia. Войдите в режим пакета REPL, нажав ] и запустите build IJulia. Это должно переустановить зависимости по мере необходимости и перерегистрировать ядро ​​версии Julia, в которой вы используете Jupyter.

...