Я пытаюсь сделать прогноз на основе корреляции между 2 столбцами.
У меня есть фрейм данных, как показано ниже, состоящий из 3 столбцов (Тип продукта, Длина и Вес)
Для каждого продукта типа (A, B или C), я пытаюсь сделать полиномиальное предсказание (n-й порядок) для веса на основе указанной длины (если указана)
для продукта A, у меня есть простой линейный наклон веса / длины равен 2, следовательно, произведение A недостающего значения веса будет 120 (с индексом 4).
Как я могу выполнить это вычисление для всех значений nan, используя полиномиальное предсказание 1-й или 2-й степени для веса столбец в зависимости от соотношения длины и веса этого продукта.
