В настоящее время я работаю над регрессией и классификацией с помощью R.
Поэтому я использую формулу, подобную X ~ Y
, чтобы делать прогнозы относительно X. Сейчас я пытаюсь использовать function внутри for-l oop, чтобы сделать несколько прогнозов о разных значениях на стороне X от тильды и постоянных значениях на стороне Y. Примерно так: X1 ~ Y
X2 ~ Y
X3 ~ Y
с X1, X2, X3 и Y, все являются столбцами данных (данные $ X1 <- a, data $ X2 <- b, data $ X3 <- c, data $ Y), если это так или иначе важно </em>
, как я могу динамически выбирать переменную внутри ~ -Expression? Я пробовал что-то подобное, но это не работает:
# referring to "iris" data set with columns (Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width, Species)
getFormula <- function(variable){
variable ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Species
}
petal.length.formula <- getFormula(Petal.Length)
petal.width.formula <- getFormula(Petal.Width)
я получаю это:
petal.length.formula: variable ~ Sepal.Lenght + Sepal.Width + Species
petal.width.formula: variable ~ Sepal.Lenght + Sepal.Width + Species
, но я хочу добиться этого:
petal.length.formula: Petal.Length ~ Sepal.Lenght + Sepal.Width + Species
petal.width.formula: Petal.Width ~ Sepal.Lenght + Sepal.Width + Species
Так как у меня более 40 переменных на стороне Y и 10 переменных на стороне X, было бы очень сложно вводить каждую формулу вручную. Может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой?
Я не смог найти аналогичный вопрос, так как мне трудно определить ключевые слова, которые я должен использовать, чтобы найти что-нибудь об этом.
Если возможно , Я бы предпочел не использовать какую-либо дополнительную библиотеку, так как я новичок в R и хочу сначала выяснить основы механики R.
Поскольку engli sh не является моим первым языком, Я надеюсь, что вы понимаете мой вопрос, и я, конечно, с радостью объясню, если это необходимо. Заранее благодарим за уделенное время!