В чем разница между вариантами использования scipy.interpolate.splrep и scipy.interpolate.UnivariateSpline?

Question

• scipy.interpolate.splrep (x, y, w = None, xb = None, xe = None, k = 3, task = 0, s = None, t = None, full_output = 0 , per = 0, quiet = 1) : Найдите B-сплайновое представление 1-D кривой. Учитывая набор точек данных (x[i], y[i]), определите аппроксимацию гладким сплайном степени k на интервале xb <= x <= xe.
• class scipy.interpolate.UnivariateSpline (x, y, w = None, bbox = [None, None], k = 3, s = None, ext = 0, check_finite = False) : одномерный сглаживающий сплайн соответствует заданному набору точек данных. Подходит для сплайна y = spl (x) степени k к предоставленным данным x, y. s указывает количество узлов, задавая условие сглаживания.

Это выглядит примерно так же, за исключением этого примечания в руководстве UnivariateSpline:

splrep: An старая, не объектно-ориентированная упаковка FITPACK

Возвращаемые значения не описаны для UnivariateSpline.

Итак, UnivariateSpline заменяет splrep, или используется случаи не совсем одинаковые?

Answer 1

Этот комментарий в документации устарел. Оба интерфейса содержат одну и ту же реализацию FITPACK. Так что разница только в том, что один интерфейс объектно-ориентированный, а другой использует функции. (и поэтому его проще использовать вместе с объектом BSpline)