Использование цепей Маркова (с не мгновенным переходом) в R для схем вождения транспортных средств - PullRequest
0 голосов
/ 29 мая 2020

У меня есть набор данных о поведении / поездках вождения (рабочий пример ниже) с информацией о месте отправления, месте прибытия, продолжительности поездки и продолжительности поездки. Состояние локации: работа, дом и прочее. Я хочу смоделировать модели вождения автомобилей, аналогичные описанному ниже исследованию (но с включением дополнительного не мгновенного перехода) в R.

Я хочу использовать неоднородную марковскую модель, в которой вероятность перехода в другое состояние зависит от текущего состояния и времени суток. Из набора данных я уже разработал матрицу перехода по марковскому интервалу с 15-минутным интервалом. Однако я хочу включить состояние привода (период перехода между состояниями) и состояние парковки (которое является работой / домом / другим). С состоянием привода как не мгновенным переходом, чтобы сделать поведение автомобилей более реалистичным c. Таким образом, состояние движения должно соответствовать продолжительности поездки.

В этом состоянии движения существует расстояние и продолжительность для каждой комбинации между местом отправления и прибытия. К сожалению, мой опыт работы с марковскими моделями немного устарел. для моделирования движения и парковки.

Как я могу включить (и закодировать) этот не мгновенный переход? Таким образом, у меня также будет время и продолжительность поездки для каждого возможного перехода (например, работа-дом)?

...