У меня есть модель, которая должна предсказывать определенную группу ключевых слов.
Я извлекаю функции из текстового документа. Затем, вместо получения одного окончательного вывода из списка результатов, я хочу спрогнозировать список ключевых слов, которые можно использовать для поиска inte rnet. Как мне go это сделать?
Например: для текстового документа A я должен предсказать такие ключевые слова, как «дантист, опытный, Калифорния»
Учитывая текстовый документ B, я должен предсказать такие ключевые слова, как "хирург, больница Y, Нью-Йорк".
Затем я хочу выполнить поиск в Inte rnet по этим ключевым словам, чтобы найти человека, который является опытным стоматологом из Калифорнии или хирургом, работающим в больнице Y в Нью-Йорк.
Я планирую использовать TF-IDF для извлечения функций из текстового документа, а затем использовать контролируемое обучение для прогнозирования ключевых слов. У меня есть доступ к более ранним данным, в которых упоминаются текстовые документы, соответствующие конкретному человеку в Inte rnet. Может ли кто-нибудь объяснить, как я бы использовал контролируемое обучение, чтобы предсказать эти ключевые слова, или есть ли лучший подход к этому?