Как перенести только обновленные данные с сервера sql на postgres? а не все данные снова - PullRequest
Новая
       155

Как перенести только обновленные данные с сервера sql на postgres? а не все данные снова

0 голосов
/ 06 августа 2020

Я уже выполнил перенос данных с сервера SQL на Postgres. Здесь я могу сравнить разницу строк между обеими таблицами в разных базах данных. Я добавил новую строку в таблицу SQL Server. Теперь я хочу, чтобы в таблице Postgres обновлялась только эта новая строка, а не вся таблица. 

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

def ask_mssql():
    engine = create_engine('mssql+pyodbc://@' + 'RONY' + '/' + 'testdb' + '?driver=SQL+Server')
    return engine


def ask_postgre():
    db_string = "postgres+psycopg2://{}:{}@{}/{}".format('postgres', 'rony1234',
                                                     '127.0.0.1',
                                                     'mockdb')
    engine = create_engine(db_string)
    return engine


def mssql_syntax(diff, tablename, order):
    query = 'select top {} * from {} order by {} desc'.format(diff, tablename, order)
    return query

def postgre_syntax(diff, tablename, order):
    query = 'select * from {} order by {} desc limit {}'.format(tablename, order, diff)
    return query

if __name__ == '__main__':
    db_type = input("Please enter client's db: mssql, postgresql, oracle\n")
    db_type = db_type.lower()
    if db_type == 'mssql':
        engine_client = ask_mssql()

    db_type_our = input("Please enter your db: mssql, postgresql, oracle\n")
    db_type_our = db_type_our.lower()
    if db_type_our == 'postgresql':
        engine_our = ask_postgre()

    table_name = input('\nInput the client table:\n')
    query = 'select count(*) from {}'.format(table_name)
    df_client = pd.read_sql(query,engine_client)

    our_table = input('\nInput the table name in your db\n')
    pquery = 'select count(*) from {}'.format(our_table)
    df_our = pd.read_sql(pquery,engine_our)

    if df_client.values[0][0] != df_our.values[0][0]:
        diff = df_client.values[0][0] - df_our.values[0][0]
        print('\nDifference of {} rows found'.format(diff))
        order_column = input('\nPlease enter a column to order the data on\n')

        if db_type == 'mssql':
            query = mssql_syntax(diff, table_name, order_column)

        if db_type == 'postgresql':
            query = postgre_syntax(diff, table_name, order_column)

            df = pd.read_sql(query, engine_client)

            df.to_sql(our_table, engine_our, if_exists='append')

        else:
            print('\nTable already Updated.')
...