Con vNet - Как измерить скорость / время обработки? - PullRequest
Новая
       39

Con vNet - Как измерить скорость / время обработки?

0 голосов
/ 06 августа 2020

Я создал нейронную сеть для распознавания автомобильных номеров: 

def create_model(input_shape = (224, 224, 3)):
    input_img = Input(shape=input_shape)
    model = efnB0_model (input_img)
    model = GlobalAveragePooling2D(name='avg_pool')(model)
    model = Dropout(0.2)(model)
    backbone = model

    branches = []
    for i in range(7):
            branches.append(backbone)
            branches[i] = Dense(360, name="branch_"+str(i)+"_Dense_360")(branches[i])
            branches[i] = BatchNormalization()(branches[i])
            branches[i] = Activation("relu") (branches[i])
            branches[i] = Dropout(0.2)(branches[i])       
            branches[i] = Dense(35, activation = "softmax", name="branch_"+str(i)+"_output")(branches[i])
        
    output = Concatenate(axis=1)(branches)
    output = Reshape((7, 35))(output)
    model = Model(input_img, output)

    return model
model = create_model()

Я скомпилировал модель, обучил и проверил ее: 

opt = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.0001)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=opt, metrics=["accuracy"])
hist = model.fit(
    x=training_generator, epochs=10, verbose=1, callbacks=None,
    validation_data=validation_generator, steps_per_epoch=num_train_samples // 16,
    validation_steps=num_val_samples // 16,
    max_queue_size=10, workers=6, use_multiprocessing=True)

Теперь я хотел бы измерить время обработки для одно изображение / номерной знак. Каков был бы ваш подход и как я мог бы это сделать?

Спасибо!

...