Ключевые преимущества CNN по сравнению с ANN:
- Изучение Пространственная иерархия шаблонов то есть более высокие уровни CNN формируются путем объединения нижних уровней. Это помогает идентифицировать шаблоны более эффективно, чем ANN
- Translation Invariant : Как только CNN научилась распознавать шаблон в одном месте, она может распознать его в любом другом месте. Короче говоря, обучение (веса) можно использовать повторно, даже если изображение повернуто или сдвинуто.
Все различия между ANN и CNN упомянуты ниже.
Я добавил это как снимок экрана, поскольку я хочу представить различия в правильном табличном формате.