Есть относительно простая задача сегментации изображений. Просто потому, что человеку достаточно области 16 * 16, чтобы правильно сегментировать изображение.
Есть несколько отмеченных примеров, но они 512 * 512. Конечно, я могу их дополнить, но мне это не нравится этот подход.
Мне кажется логичнее обучать нейросеть на участках 16 * 16 (а их намного больше), добавлять связи и продолжать обучение в большей области, до 512 * 512 Таким образом, теоретически получается значительно большая выборка примеров. Конечно, многое зависит от способа наращивания нейросети, но это уже другой вопрос.
Насколько реальна эта идея? Может, проще применить сеть с входом 16 * 16 64 раза к 512 * 512? Какие работы можно прочитать на этом топи c? Я искал, но ничего не нашел.