см. Допустим, у нас есть последовательность 1,2,3,4, и нам нужно предсказать значение после этой последовательности. Теперь для первого слоя у нас будет 1 входная функция справа, и скажем, она отображается на rnn из 5 скрытых единиц. теперь согласно теории rnns на каждом временном шаге скрытое состояние предыдущего временного шага будет передаваться rnn. так что прямо сейчас у нас есть 1 функция, сопоставленная с 5 единицами. Теперь каждый из этих модулей будет выдавать правильное значение, поэтому для каждого модуля у нас будет выход, поэтому у нас будет выходной вектор размером 5x1. теперь скрытое состояние этих 5 единиц будет передано на следующий временной шаг, когда x = 2, это будет повторяться для каждого временного шага, когда x = 4. и это приведет к дальнейшему выходу. что происходит с предыдущими выводами на каждом временном шаге? Будет ли рассчитан убыток на этом временном шаге? но если это так, у нас нет выходного или истинного значения для этого, поскольку выходное значение y рассчитывается на основе всех 4 значений? Может ли кто-нибудь мне с этим помочь? или я только что испортил свое понимание RNN. Спасибо !!