Java: сохранение Map.keySet () в ArrayList вызывает StackOverflowError

Question

Я программирую симуляцию лифта. Если я запускаю симуляцию всего несколько раз (примерно 1-50 раз), ошибка StackOverflowError обычно не возникает. Однако мне нужно запустить моделирование ок. 1000 раз.

У меня разные классы. Ошибка возникает в классе «n_AlgorithmMain», когда выполняется следующее:
waitingPassengerId = new ArrayList<>(waitingPassengerMap.keySet());. "WaitingPassengerId" создается как:
private List<Integer> waitingPassengerId;.

Вся функция:

protected LinkedListMultimap<Integer, Integer> filledInsidePassengerMap(LinkedListMultimap<Integer,Integer> waitingPassengerMap, int currentFloor){

    servedWaitingPassengerId = new ArrayList<>();

    waitingPassengerId = new ArrayList<>(waitingPassengerMap.keySet());

    for(int i = 0; i < waitingPassengerId.size() ; i++){
        waitingPassengerValues = waitingPassengerMap.get(waitingPassengerId.get(i));
        passengerStartFloor = fetchPassengerStartFloor(waitingPassengerValues);
        if(passengerStartFloor == currentFloor){
            for(int j = 0; j < waitingPassengerValues.size(); j++){
                insidePassengerMap.put(waitingPassengerId.get(i), waitingPassengerValues.get(j));
            }
            servedWaitingPassengerId.add(waitingPassengerId.get(i)); 
        }
    }
    waitingPassengerMap = adjustedMap(waitingPassengerMap, servedWaitingPassengerId);
    return insidePassengerMap;
}

Я не уверен, но, возможно, проблема вызвана следующим кодом в классе «n_AlgorithmStandard», потому что указанная выше функция вызывается из «n_AlgorithmStandard» ":
insidePassengerMap = filledInsidePassengerMap(standardWaitingPassengerMap, standardCurrentFloor);.

Я думаю, что он также будет срабатывать на следующей строке, которая в настоящее время не достигнута:
finishedPassengerMap = filledFinishedPassengerMap(insidePassengerMap, standardCurrentFloor);.

Эти карты были инициализированы следующим образом:

private LinkedListMultimap<Integer, Integer> insidePassengerMap = LinkedListMultimap.create();
и
private LinkedListMultimap<Integer, Integer> finishedPassengerMap = LinkedListMultimap.create();.

Вся функция в «n_AlgorithmStandard» выглядит следующим образом:

private void processOneFloor() {

    standardWaitingPassengerMap = filledWaitingPassengerMap(timeMap, standardCurrentFloor, isRfid, emptyRandomAmountList); 
    currentSumRandomAmount = getSumRandomAmount();

    insidePassengerMap = filledInsidePassengerMap(standardWaitingPassengerMap, standardCurrentFloor);
    finishedPassengerMap = filledFinishedPassengerMap(insidePassengerMap, standardCurrentFloor);

    moveElevator();

    if (currentSumRandomAmount < passengerAmountTotal) {
        processOneFloor();
    } else if (currentSumRandomAmount == passengerAmountTotal){
        processRemainingPassengers(standardWaitingPassengerMap, insidePassengerMap);
        remainingPassengersAmountStandard = getRemainingPassengersAmount();

        for (int i = 0; i < remainingPassengersAmountStandard; i++){
            processOneFloor();
        }
    }
}

Ошибка:

Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:629)
at java.util.HashMap.put(HashMap.java:612)
at java.util.HashSet.add(HashSet.java:220)
at com.google.common.collect.LinkedListMultimap$DistinctKeyIterator.next(LinkedListMultimap.java:448)
at java.util.Iterator.forEachRemaining(Iterator.java:116)
at java.util.Spliterators$IteratorSpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:1801)
at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:481)
at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:471)
at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708)
at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)
at java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:499)
at n_AlgorithmMain.filledInsidePassengerMap(n_AlgorithmMain.java:309)
at n_AlgorithmStandard.processOneFloor(n_AlgorithmStandard.java:142)

Последняя строка встречается в Stacktrace как 100 раз.