У меня есть трехмерная сетка, в которой оси x (долгота), y (широта) и годы. Я хочу получить временные тренды Тейла-Сена по всем ячейкам сетки. В документации и в связанных вопросах stackoverflow регрессия всегда выполняется по фреймам данных. Можно ли выполнить регрессию на массиве 3D numpy, или мне нужно изменить структуру на 2D-массив или pandas фрейм данных.
Документация Оценка Тейла-Сена: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_theilsen.html