Как объединить два набора данных «данные журнала широты и долготы» и «данные сетки гексагональных ячеек» SQL или python

Question

У меня есть два набора данных, как показано ниже.

данные 1 ： журнал широты / долготы

#log_id, lat, lon
0001 , 31.30272 , 103.66426
0002 , 31.23483 , 103.12323
：

данные 2 ： сетка с гексагональными ячейками

#grid_id, point1_lat , point1_lon , ・・・　, point6_lat , point6_lon
000001, 31.30272 , 103.66426 , 31.30272 , 103.66426 ,　・・・　, 31.30242 , 103.65676
：

Как можно Я извлекаю идентификатор сетки в данных 2, соответствующий идентификатору журнала в данных 1.

log_id , grid_id
0001 , 000324
0002 , 002341
：

Я использую PostgreSQL или python

Answer 1

Я думаю, вам нужно использовать внешнее слияние для объединения двух или более наборов данных в один

пример:

merged_data = pd.merge(data1, data2, how='outer)

тогда вы можете выбрать два идентификатора из объединенных данных

selected_columns = merged_data[merged_data['log_id'] & merged_data['grid_id']]
print(selected_columns)