Я кодирую дерево кодирования Хаффмана в python, я использовал один класс для узлов дерева, но я хочу, чтобы вся программа была объектно-ориентированной. Кажется, я просто не могу превратить свои функции в классы и запустить все это как OOP. Можно ли преобразовать функции в классы / методы или это предполагает переписывание всего кода в стиле OOP. Код работает нормально, я просто пытаюсь понять OOP и то, как его реализовать. Любая помощь была бы замечательной! Код ниже.
'' '
import heapq
class TreeNode(object):
def __init__(self, freq, char=None, left=None, right=None):
self.char = char
self.freq = freq
self.left = left
self.right = right
def __lt__(self, other):
return self.freq < other.freq
def isLeaf(self):
return (self.left == None and self.right == None)
def createTree(freqData):
huffmanNodes = []
for char in freqData:
huffmanNodes.append(TreeNode(freqData[char], char))
heapq.heapify(huffmanNodes)
while (len(huffmanNodes) > 1):
# obtain the two minimum-frequency Huffman nodes
child1 = heapq.heappop(huffmanNodes)
child2 = heapq.heappop(huffmanNodes)
parent = TreeNode(child1.freq + child2.freq, left=child1, right=child2)
heapq.heappush(huffmanNodes, parent)
return None if huffmanNodes == [] else heapq.heappop(huffmanNodes)
def hTreeToHCode(hTree):
code = dict()
def getCode(hNode, curCode=""):
if (hNode == None): return
if (hNode.left == None and hNode.right == None):
code[hNode.char] = curCode
getCode(hNode.left, curCode + "0")
getCode(hNode.right, curCode + "1")
if hNode.char == None:
print("")
else:
print('Character = {} : Freq = {} --- Encoded into {}'.format(hNode.char, hNode.freq, curCode))
getCode(hTree)
return code
def encode(s, freqData):
hTree = createTree(freqData)
hCode = hTreeToHCode(hTree)
hEncoded = ""
for char in s:
hEncoded += hCode[char]
return hEncoded.strip()
def decode(s, freqData):
hTree = createTree(freqData)
decodedStr = ""
curTreeNode = hTree
for charCode in s:
if (charCode == "0"):
curTreeNode = curTreeNode.left
else:
curTreeNode = curTreeNode.right
if (curTreeNode.isLeaf()):
decodedStr += curTreeNode.char
curTreeNode = hTree
return decodedStr
words = "hello welcome to my huffman algorithm code"
charlst = {}
for char in words:
charlst[char] = charlst.get(char,0) + 1
freqData = charlst
encodedStr = encode(words, freqData)
print("encodedStr", encodedStr)
decodedStr = decode(encodedStr, freqData)
print("decodedStr", decodedStr)
' ''