Есть ли хороший API для занесенных в черный список доменов? - PullRequest
2 голосов
/ 27 апреля 2010

просто любопытно, была ли хорошая услуга платной или бесплатной, где я могу отправить либо адрес электронной почты пользователя, либо домен со своего адреса электронной почты и получить ответ, является ли он известным спамером или нет?

спасибо

Ответы [ 4 ]

3 голосов
/ 27 апреля 2010

Из какого-то Google'а я наткнулся на это:

http://www.spamhaus.org/sbl/

выглядит неплохо.

1 голос
/ 07 марта 2013

Если вам нужно проверить только один адрес электронной почты, я обычно использую инструмент Mxtoolbox http://www.mxtoolbox.com/SuperTool.aspx?action=blacklist:

С другой стороны, если вам нужен API (что предполагает название), моя компания только что выпустила функцию API для черных списков (мы также предлагаем ряд других функций). http://whoapi.com/api-domain-blacklist.html

1 голос
/ 27 апреля 2010

Спамеры обычно подделывают свой адрес электронной почты (иногда используя адреса электронной почты таких законных пользователей, как вы). Им не нужно знать ваш пароль, они просто делают вид, будто отправляют его от вашего имени. То же самое относится и к доменам. Использование любого из них для обнаружения спама может быть неточным.

Заголовки писем (ваше почтовое программное обеспечение должно каким-то образом их видеть) должны на самом деле предоставлять информацию об IP-адресах, откуда пришло письмо. IP-адрес является одним из немногих способов проверки на спам. Сначала вы можете проверить это, используя что-то вроде MX Toolbox , чтобы проверить несколько черных списков, (включая spamhaus)

Другие методы выявления спама включают DKIM и SPF. Обычно ваш провайдер электронной почты должен автоматически проверять их и оценивать спам в случае сбоя SKIM или SPF.

0 голосов
/ 27 апреля 2010

Как сказал Чак, это не будет полезным методом предотвращения спама в электронной почте. Существуют и другие методы просмотра содержимого и определения, является ли электронная почта спамом или не использует методы токенизатора. Я предлагаю вам взглянуть на SpamBayes

...